Appearance
The Group Roots of Social Media Politics: Social Sorting Predicts Perceptions of and Engagement in Politics on Social Media
Summary
Problem: 现有关于社交媒体政治传播的研究大多聚焦于政党认同（partisan identity）对用户行为的影响，忽视了种族、宗教、意识形态等其他社会身份与政党身份之间的交互作用。作者指出，社交媒体是多重身份同时显现并具有政治后果的独特场域，因此需要一种能够捕捉政治身份与社会身份交互作用的理论概念。社会排序（social sorting）——即社会身份与政党身份在客观上的对齐程度——正是这样一个被提出但尚未在社交媒体语境中得到充分检验的概念。
Approach: 作者采用两波纵向调查（two-wave panel survey）设计，在2020年美国大选期间收集数据。研究以社会身份理论（SIT）为理论基础，将社会排序作为核心自变量，考察其与用户对社交媒体政治环境的感知（网络政治兴趣、政治相似性、政治内容比例、政治冲突程度）以及社交媒体政治行为（信息接收、政治表达、政治参与）之间的关系。研究同时检验了反向路径，即社交媒体政治使用是否反过来促进社会排序的增强。
Finding: 研究发现，社会排序水平较高的用户更倾向于感知其社交媒体网络被政治内容主导、充满政治冲突，且网络中聚集了政治兴趣浓厚且与自己观点相似的人。自回归面板模型显示，社会排序与社交媒体政治使用之间存在相互促进的关系：社会排序预测了社交媒体政治行为的增加，而社交媒体政治使用也反过来预测了社会排序的增强。
Significance: 本研究将社会排序这一概念引入社交媒体政治传播研究，为理解社交媒体如何成为群体政治（group politics）的竞技场提供了新的理论视角。研究结果表明，仅关注政党认同可能低估了多重社会身份在塑造社交媒体政治体验中的作用，社会排序为识别那些生活在封闭、冲突性政治社交媒体环境中的用户提供了更精确的预测指标。
Theoretical Framework
- Theoretical tradition: 社会身份理论（Social Identity Theory, SIT）传统，属于政治传播与政治心理学的交叉领域。
- Prior theories built upon: 社会身份理论（Tajfel & Turner）、Mason（2018）的社会排序理论、Mason & Wronski（2018）的社会排序测量方法、强化螺旋理论（Reinforcing Spirals Model, Slater, 2015）、情感极化研究（affective polarization）。
- Causal mechanism: 社会排序通过两条路径影响社交媒体政治行为：（1）高度社会排序的用户拥有更强的群体归属感和外群体敌意，使其更关注环境中的身份线索、更积极地构建同质化网络，从而形成以政治内容为主、充满冲突的社交媒体环境；（2）这种环境反过来提供丰富的身份威胁和身份强化机会，促使用户进行更多政治表达和参与，进而强化其多重身份与政党身份的心理联结，形成相互强化的循环。
- Key assumptions: （1）人们以群体成员的身份参与社交媒体政治；（2）社会排序放大了群体倾向，超越了政党认同单独的影响；（3）社交媒体具有使多重身份同时显现并具有政治后果的独特可供性（affordances）；（4）高度社会排序的用户缺乏交叉身份（cross-cutting identities）的“缓冲”作用。
- Theoretical move: 本研究扩展了社会排序理论的应用范围，将其从传统的政治参与研究领域延伸到社交媒体政治传播领域；同时整合了社会身份理论与强化螺旋理论，提出社会排序与社交媒体政治使用之间存在双向因果关系。
- Scope conditions: 该理论框架基于美国政治语境，适用于政党必须争取社会群体支持的政治体系。研究聚焦于2020年大选期间，选举时期身份显著性增强，可能放大社会排序的效应。
Research Design
本研究为两波纵向面板调查（two-wave panel survey），属于观察性研究设计。分析单位为个体社交媒体用户。核心自变量为社会排序（social sorting），在W1和W2两波均测量，操作化为用户对与自身政党客观对齐的社会群体（如民主党对应的黑人、西班牙裔、无神论者、自由派；共和党对应的白人、基督徒、保守派）的亲近感平均值，加上对未对齐群体亲近感的反向编码。因变量包括：（1）社交媒体环境感知（W1测量）：网络政治兴趣、网络政治相似性、政治内容比例、政治冲突程度；（2）社交媒体政治行为（W1和W2均测量）：社交媒体政治信息接收、社交媒体政治表达、Facebook政治信息接收、Facebook政治参与。研究还检验了反向路径，即W1的社交媒体政治行为预测W1到W2之间社会排序的变化。
Data & Sample
样本来自YouGov在线面板，采用匹配方法构建具有代表性的美国人口样本。W1于2020年9月9日至14日收集，邀请3,293人参与，1,574人响应（合作率47.79%），匹配后最终样本为1,350人。W2于2020年10月27日至11月3日重新联系W1参与者，1,112人提供有效回应（保留率82.37%）。最终分析样本限定为认同民主党或共和党、具有有效社会排序分数且使用社交媒体的用户（W1 N=754；W2 N=613）。样本平均年龄50.9岁，中位教育水平为“部分大学”，中位收入为$30,000-$69,999，59.4%为女性，74.4%为白人，40.5%认同共和党，59.6%认同民主党。
Analytical Strategy
研究采用自回归面板模型（auto-regressive panel models）进行数据分析。具体而言：（1）对于H1和H2（社会排序与社交媒体环境感知的关系），使用W1的横截面回归分析；（2）对于H3和H4（社会排序预测社交媒体政治行为的变化），使用自回归模型，以W2的政治行为为因变量，控制W1的对应行为，检验W1社会排序的预测效应；（3）对于H5和H6（社交媒体政治行为预测社会排序的变化），同样使用自回归模型，以W2的社会排序为因变量，控制W1的社会排序，检验W1政治行为的预测效应。关键控制变量包括政党认同强度、意识形态、人口统计学变量（年龄、性别、种族、教育、收入）等。研究还进行了稳健性检验，包括在Facebook子样本中重复分析。
Results & Findings
发现一：社会排序与社交媒体环境感知（H1、H2支持） 高度社会排序的用户更倾向于感知其社交媒体网络中有更大比例的人对政治感兴趣（H1a支持），且更倾向于认为网络中的人与自己政治观点相似（H1b支持）。同时，高度社会排序的用户感知到社交媒体环境中政治内容比例更高（H2a支持），政治冲突程度也更高（H2b支持）。这一发现意味着社会排序确实能够识别出那些生活在政治内容密集、冲突性强的社交媒体环境中的用户，且这种识别能力超越了政党认同单独的解释力。
发现二：社会排序预测社交媒体政治行为增加（H3、H4支持） W1的社会排序水平正向预测了W1到W2之间社交媒体政治信息接收和政治表达的增加（H3a、H3b支持）。在Facebook平台上，社会排序同样预测了政治信息接收和政治参与的增加（H4a、H4b支持）。这表明高度社会排序的用户不仅在感知上更“政治化”，在行为上也确实更积极地参与社交媒体政治活动。
发现三：社交媒体政治行为预测社会排序增强（H5、H6部分支持） 社交媒体政治信息接收（W1）正向预测了社会排序在W1到W2之间的增强（H5a支持），但社交媒体政治表达对社会排序变化的预测效应未达到显著（H5b未支持）。Facebook政治信息接收预测了社会排序的增强（H6a支持），但Facebook政治参与（W2）对社会排序的预测未得到支持（H6b未支持）。这一结果部分支持了社会排序与社交媒体政治使用之间存在相互强化关系的理论预期，但反向路径的证据相对较弱，且主要来自信息接收而非主动表达行为。
零结果与意外发现：社交媒体政治表达和Facebook政治参与对社会排序的反向预测未达到显著，说明主动表达行为可能不如被动信息接收那样能够强化身份对齐。这一发现提示，社交媒体对社会排序的强化作用可能主要通过信息环境而非表达行为实现。
Limitations
作者承认以下局限性：（1）研究基于观察性调查数据，虽然采用面板设计，但仍不能确立严格的因果关系；（2）社会排序测量基于Mason和Wronski（2018）的方法，仅涵盖有限的群体类别（种族、宗教、意识形态），未纳入阶级、地域等其他可能重要的社会身份；（3）社交媒体环境感知变量均为自我报告的主观测量，可能与客观环境存在偏差；（4）研究聚焦于2020年大选期间，选举时期的身份显著性和政治内容密度可能高于平时，结果的推广性受限；（5）样本仅包含认同民主党或共和党的用户，独立选民和第三方支持者被排除在外；（6）研究主要考察社交媒体整体和Facebook，未深入分析不同平台之间的差异。
Key Contributions
- 首次将社会排序概念系统引入社交媒体政治传播研究，为理解群体政治在社交媒体上的运作提供了新的理论工具
- 证明社会排序比政党认同单独更能解释用户对社交媒体政治环境的感知差异，拓展了社会身份理论在数字传播领域的应用
- 通过两波面板设计，提供了社会排序与社交媒体政治使用之间存在双向关系的初步因果证据
- 发现信息接收（而非主动表达）是社交媒体强化社会排序的主要路径，细化了强化螺旋理论在身份领域的应用机制
- 为社会排序理论提供了媒体维度的实证支持，回应了Mason（2018）关于媒体在社会排序过程中作用的推测
- 为识别生活在封闭、冲突性政治社交媒体环境中的用户提供了更精确的预测指标，对“回音室”和“过滤气泡”研究具有理论启示
Key Claims
"Research on political partisans suggests that social media offer ideal playing fields for the group game of politics. This study considers how political and social identities interact to influence political communication on social media." (Abstract)
"Results suggest that those with higher (vs. lower) levels of social sorting were more likely to perceive their social media environments as dominated by political content and conflict, and populated with politically interested and like-minded people." (Abstract)
"Auto-regressive panel models suggested that social sorting and political use of social media may be reciprocally related." (Abstract)
"Our central argument in this paper is that what makes social media unique contexts for group politics is their ability to make multiple forms of identity salient, visible, and politically consequential." (Social Media as a Group Sport section)
"Findings indicate social sorting may be a key concept for unearthing the group roots of politics on social media." (Abstract)